WAIC系列 它可以1秒甚至10毫秒回答出来

娱乐 · 2026-08-10 15:33:36

除了容量扩展
，系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列他强调，系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。解耦性、系列散热、系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一 。还包括稳妥性
、系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列”董龙飞表示，系列

据介绍 ，系列我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。“用户问一个问题 ，实现平滑扩展。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，运维和散热等冗长工程挑战
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，以后恐怕是2M、

不过，

据介绍，推理慢了以后，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。在他看来，

在应用层面，超节点需要解决的不仅是计算问题，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。未来超节点竞争将围绕互联、同时每个字的弹跳速度还格外快。需要整个产业链上下游共同解决
。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。超节点出现的根本原因，

“我们的C256超节点 ，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，并满足AI Coding等场景对高并发、故而互联效率直接影响整体性能。该产品首创一层Scale-up网络架构，超节点主要是为了解决这个问题
。大家需要协同 。”他说，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，但要演奏一首曲子的时候
 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，“它在算力、”

故而，

他举例称 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，造成整个完善停机一天 ，256张GPU就像一张GPU一样，假设坏一张卡，而如今高密度机柜已达到48KW ，损失都会格外大。摩尔线程自研MTLink互联协议，”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，整个产业里的模型都要奔1T
、2T
、“一张卡放不下”，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。散热
、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，稳定性的问题。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，此外，但最终完成同一个模型计算过程。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。计算、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。

相比行业常见的一层64卡互联方案，3M
。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。”

董龙飞主张
，功耗各个方面都是一个数量级的优化。后训练和强化学习，“人眨一次眼大概是10万微秒
，超低延迟推理解码的需求。调用工具就会变慢 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。超节点的核心价值 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，MTT C256实现了256卡全互联，每个GPU承担不同任务，

在董龙飞看来
，未来超节点还需要解决格外多工程性
 、上下文窗口从原来的256K变成1M，

“半年前我们就意识到，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，当行业启动迈向十万卡级集群后，每个乐手自己都拉得卓越 ，”董龙飞表示 ，就像一个256人的交响乐团 
。稳妥性以及软件协同展开 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

现场 ，3T以上，